IA neural network abstract
Servicio · Desarrollo IA enterprise

IA que resuelve problemas reales. No demos bonitos.

Construimos sistemas de IA productivos sobre Dell + NVIDIA: agentes multi-agente, RAG empresarial, visión por computador, digital twins y predictive ML. Desde el POC en 3 semanas hasta operación 24/7.

3 sem
POC funcional
16
Productos en producción
2
Partners NVIDIA + Dell
Resumen

Tribucorp desarrolla sistemas de IA productivos a medida: LLMs con RAG, agentes multi-agente anti-alucinación, visión por computador sobre NVIDIA Metropolis, digital twins y ML predictivo. Trabajamos con clientes en salud, agua, construcción, agro y media desde Chile hacia toda LATAM. Entregamos POC en 2–4 semanas y operamos infraestructura Dell + NVIDIA on-prem o híbrida con SLAs enterprise.

Capacidades técnicas

Todo el stack de IA moderno, operado en producción.

Elegimos la técnica según el problema, no al revés. Cada vertical del grupo combina varias capacidades — estas son las que vas a encontrar trabajando con nosotros.

LLMs & Generativa

Modelos de lenguaje fine-tuned, RAG empresarial y agentes multi-agente con contexto propio.

LLaMA Claude GPT-4 NeMo LangGraph

Computer Vision

Segmentación médica, detección agrícola, análisis de video en tiempo real con NVIDIA Metropolis.

TAO Toolkit DeepStream YOLO SAM Metropolis

Digital Twins

Gemelos digitales de operaciones para simular, predecir y optimizar — Agua.AI ahorra hasta 42% de agua no facturada.

Omniverse Isaac Sim Modelica FMU

Multi-Agente

Sistemas de agentes que se revisan entre sí (anti-alucinación) para dominios críticos como salud y compliance.

CrewAI AutoGen LangGraph Semantic Kernel

Voice & Audio AI

STT, TTS, clonación de voz y generación musical con IA — motor detrás de X9 SuperApp.

Whisper Coqui ElevenLabs Riva Bark

Predictive ML

Modelos predictivos para estimación de producción agrícola, detección de anomalías y scoring financiero.

XGBoost Prophet PyTorch TensorFlow Triton
Cómo trabajamos

De la primera conversación a IA operando 24/7.

01

Descubrimiento

Entendemos tu dominio, datos y restricciones. Definimos éxito en métricas de negocio, no de modelo.

02

Prototipo rápido

Construimos un POC funcional en 2–4 semanas con datos reales — nada de demos con datos sintéticos.

03

Validación con usuarios

El equipo que va a usar la IA la valida antes de pasar a producción. Iteramos hasta que sea útil de verdad.

04

Productivización

Arquitectura escalable en Dell + NVIDIA, MLOps, observabilidad, SLAs y capacitación del equipo interno.

05

Operación continua

Monitoreo de drift, reentrenamientos programados y evolución del modelo con el negocio.

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de firmar.

¿En cuánto tiempo tengo un POC funcionando?
Entre 2 y 4 semanas. Trabajamos con datos reales de tu empresa desde el día uno y entregamos un prototipo que ya produce valor — no un demo con datos sintéticos.
¿Trabajan con datos on-premise o en la nube?
Ambos. Como Dell Partner Services desplegamos infraestructura on-prem cuando los datos no pueden salir (salud, banca, gobierno) y usamos NVIDIA AI Enterprise para entornos híbridos.
¿Qué modelos de IA usan — OpenAI, Claude, modelos propios?
El que corresponda al caso. Usamos OpenAI, Anthropic Claude, LLaMA fine-tuneado, NVIDIA NeMo o modelos propios. Siempre evaluamos por costo total, privacidad de datos y calidad en el dominio específico.
¿Ofrecen garantía de precisión?
Firmamos SLAs sobre métricas de negocio acordadas (p. ej. precisión ≥ 94% en detección de plagas, recall ≥ 99% en anomalías clínicas). Usamos arquitecturas multi-agente anti-alucinación para dominios críticos.
¿Capacitan a nuestro equipo interno?
Sí. Capacitación incluida en cada proyecto — no queremos que dependas eternamente de nosotros. Transferimos conocimiento, documentación y runbooks.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Depende del alcance. Un POC arranca desde USD 15K–30K. Un sistema productivo con infraestructura suele estar entre USD 80K y 350K según los casos. Cotización gratuita después de la sesión de descubrimiento.

¿Tienes un problema concreto que IA puede resolver?

30 minutos de conversación bastan para saber si tiene sentido. Traemos un equipo técnico — no vendedores.