Servicio · Implementación IA enterprise
De POC bonito a IA operando 24/7.
Muchos proyectos de IA nunca llegan a producción. Nosotros construimos la plataforma, la gobernanza, el IoT y la cultura que hacen falta para que tu IA viva en el día a día del negocio.
Resumen
Tribucorp implementa IA corporativa de POC a producción en Chile y LATAM. Cubrimos los 6 pilares críticos: gobernanza de datos, MLOps, infraestructura y plataforma (Dell, NVIDIA, Canonical), IoT · automatización · domótica, observabilidad y seguridad enterprise — incluyendo evaluaciones y guardrails para agentes construidos con NVIDIA NIM. Primer caso en operación en 3–4 meses. Plataforma madura con múltiples casos en 9–12 meses.
6 pilares
Los 6 pilares que hacen que la IA sobreviva en producción.
Saltarse cualquiera garantiza que el proyecto muera a los 6 meses. Así operamos cada implementación.
Gobernanza de datos
Clasificación, linaje, políticas de acceso y apoyo al cumplimiento normativo (p. ej. GDPR, HIPAA, Ley 21.719). Sin gobernanza, la IA se rompe en producción.
- Data catalog + lineage
- Access control granular
- Clasificación de PII/PHI
- Auditoría exportable
MLOps & CI/CD
Pipelines reproducibles sobre Charmed Kubeflow, feature stores, registros de modelos y despliegue azul/verde. Reentrenamientos programados y automáticos.
- Charmed Kubeflow
- MLflow / DVC
- Model Registry
- Blue/green deploy
Infraestructura y plataforma
Diseño y operación del stack completo: servidores y GPUs Dell + NVIDIA, con Ubuntu Pro y Canonical Kubernetes como sistema operativo y orquestación, aprovisionados sobre metal con MAAS.
- Dell PowerEdge / NVIDIA DGX
- Ubuntu Pro
- Canonical Kubernetes
- MAAS bare-metal
IoT · Automatización · Domótica
Dispositivos, sensores, edge computing y digital twins para fábricas, edificios, redes de agua y domótica residencial.
- LoRa / Mesh / Matter
- Edge NVIDIA Jetson
- PLC + SCADA
- Digital Twin del edificio
Observabilidad & drift
Monitoreo continuo de latencia, costos, calidad y data drift. Para agentes construidos con NVIDIA NIM en producción, agregamos evaluaciones y guardrails antes y después del despliegue.
- Prometheus + Grafana
- Evidently AI
- Evaluaciones de agentes
- Alertas por SLO
Seguridad & compliance
Zero-trust, cifrado en tránsito y reposo, prompt injection defense y logs auditables para compliance.
- Zero-trust architecture
- Prompt injection defense
- Encryption at rest/transit
- Audit logs inmutables
La pila completa
Del silicio al agente, con un programa de partners en cada capa.
La mayoría de los proyectos de IA se traban entre capas: el hardware no calza con la plataforma, el modelo no llega a producción. Nosotros respondemos por la pila entera.
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Producto
23 verticales propias en producción.
La misma pila corre nuestras compañías: salud, agua, agro, construcción, media y más. Lo que te implementamos ya está probado en casa.
Med-IAAGUA.AIUGrowContratista Online - 04
Modelos de lenguaje
Claude en tus equipos, con una adopción ordenada.
Acompañamos a tu organización en la adopción de Claude: Claude para tus equipos de negocio, Claude Code para tus equipos de desarrollo, y acceso por Claude API o por las nubes Amazon Bedrock y Google Vertex AI, con buenas prácticas y gobernanza de uso desde el día uno.
ClaudeClaude CodeClaude APIAmazon BedrockGoogle Vertex AIDónde lo aplicamos: Equipos de negocio · Equipos de desarrollo
Claude Partner Network
- 03
Plataforma
Ubuntu y Kubernetes con soporte enterprise.
El sistema operativo y la orquestación donde corre la IA: Ubuntu Pro con parches de seguridad de largo plazo, Kubernetes de Canonical y Charmed Kubeflow para MLOps, aprovisionado sobre metal con MAAS.
Ubuntu ProCanonical KubernetesCharmed KubeflowMAASJujuLandscapeDónde lo aplicamos: Clústeres GPU on-prem · MLOps · Edge industrial
Canonical Partner
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Aceleración y agentes
Cómputo GPU y agentes construidos con NIM y Nemotron.
GPUs RTX y DGX con NVIDIA AI Enterprise: construimos agentes con microservicios de inferencia NIM sobre los modelos abiertos Nemotron, entrenamiento con NeMo y visión en tiempo real con Metropolis, del edge con Jetson al clúster.
DGXAI EnterpriseNIMNemotronNeMoMetropolisJetsonDónde lo aplicamos: AgroDrones · AGUA.AI · Boorie · JustAI
NVIDIA Partner Network (NPN)
- 01
Hardware
Servidores, storage y workstations para IA.
Diseñamos, desplegamos y soportamos la base física: desde una workstation Precision para un equipo de datos hasta racks PowerEdge con storage PowerScale para entrenamiento continuo.
PowerEdgePowerScalePrecision RTXAPEXProSupportDónde lo aplicamos: XpandU · Med-IA · Implementaciones on-prem
Dell Partner Services
IoT · Automatización · Domótica
Del sensor al data center — IoT industrial y domótica integrados con IA.
La IA no sirve si no tienes los datos a tiempo. Desplegamos redes de sensores industriales, edge computing con NVIDIA Jetson, y plataformas de domótica residencial y hotelera — todo conectado a la misma capa de IA que potencia AGUA.AI, AgroDrones y Contratista Online.
- Redes LoRa / Mesh / Zigbee / Matter
- Automatización industrial (PLC + SCADA)
- Domótica residencial y hotelera
- Edge computing NVIDIA Jetson
- Digital Twin del edificio/planta
- Integración con plataformas Agua.AI y Contratista Online
Modelo de madurez
¿Dónde está tu empresa en la curva de adopción?
5 niveles de madurez. Identifica tu posición actual y el camino para subir.
- Nivel 1Exploración
El equipo experimenta con herramientas (ChatGPT, Claude). Sin gobernanza ni medición.
20% - Nivel 2POC aislados
Hay pilotos dispersos por área. No se comparten datos ni modelos. Riesgo de shadow IT.
40% - Nivel 3Plataforma IA
Infraestructura común, MLOps funcional, primer caso en producción con medición de ROI.
65% - Nivel 4IA integrada
Múltiples casos en producción, gobernanza madura, equipo interno capaz de mantener y extender.
85% - Nivel 5IA estratégica
La IA reconfigura modelos de negocio enteros. Tribucorp te acompaña hasta aquí.
100%
Preguntas frecuentes
Dudas que nos llegan antes del primer demo.
¿Qué pasa si mi empresa no tiene datos limpios ni equipo de ML?
Es el punto de partida más común. Empezamos con una auditoría de datos, construimos la capa de gobernanza y entrenamos a tu equipo en paralelo al primer caso productivo. No necesitas un equipo de ML preexistente — nosotros lo formamos.
¿Cómo calculan el ROI de un proyecto de IA?
Acordamos KPIs de negocio antes de empezar (ahorro de horas, reducción de errores, incremento de conversión). Medimos baseline y delta trimestralmente. Si el ROI no llega, iteramos o paramos.
¿Desplegamos en la nube o on-prem?
Depende del caso. Para salud, banca y gobierno privilegiamos on-prem con Dell PowerEdge + NVIDIA DGX sobre Ubuntu Pro y Canonical Kubernetes. Para casos menos sensibles usamos híbrido, incluyendo Claude vía Amazon Bedrock o Google Vertex AI.
¿Sobre qué infraestructura corre la plataforma — por qué Canonical?
Ubuntu Pro con parches de seguridad de largo plazo, Canonical Kubernetes para orquestación y Charmed Kubeflow para MLOps, todo aprovisionado sobre metal con MAAS. No es casualidad: NVIDIA DGX OS, el sistema operativo de los DGX, está basado en Ubuntu — la pila ya viene alineada.
¿También implementan IoT, automatización y domótica?
Sí. Integramos sensores LoRa/Mesh/Matter, PLC+SCADA industrial y plataformas de domótica con nuestra capa de IA. AGUA.AI corre sobre esta infraestructura. También hacemos edge computing con NVIDIA Jetson para cómputo local y baja latencia.
¿Qué diferencia hay entre Tribucorp y una consultora tradicional?
Operamos 23 productos de IA propios (Med-IA, AGUA.AI, Boorie, JustAI, XpandU, TAAS, Refracta, Alchemist, Wize IA, entre otros). Cuando te implementamos IA no es teoría — te damos los mismos patrones que corren en nuestras propias verticales. Nuestros equipos mantienen IA en producción todos los días.
¿Cuánto tarda implementar IA seria en una empresa?
Primer caso productivo en 3–4 meses. Plataforma madura con 3–5 casos operando en 9–12 meses. Depende de complejidad de datos, regulación y velocidad de decisión interna.
¿Cómo llevan agentes construidos con NVIDIA NIM a producción, no solo a un demo?
Con evaluaciones automatizadas antes de cada despliegue, guardrails sobre las acciones del agente y observabilidad continua de calidad y costo una vez en producción — el mismo rigor que aplicamos a cualquier modelo, abierto o cerrado.
Recibe tu diagnóstico de madurez IA en 60 minutos.
Evaluamos los 6 pilares en tu empresa y salimos con un roadmap priorizado. Sin costo, sin compromiso, sin vendedores.